多维度随机变量及其函数分布

\((x_1,\dots,x_n)\)为n维随机变量，\((x_1,\dots,x_n)\)的函数\(Y=g(x_1,\dots,x_n)\)为一维随机变量，由\((x_1,\dots,x_n)\)的联合分布，我们得出\(Y=g(x_1,\dots,x_n)\)

多维度离散随机变量

我们考虑泊松分布\(X\looparrowright P(\lambda)\)
\(Z=X+Y\)
\(P(\lambda):p_k=\frac{\lambda^k}{k!}e^{-\lambda},k=0,1,2,3\dots\)
(我们注意\(Z=X+Y\))

多维度随机变量及其函数分布

原文：https://www.cnblogs.com/zonghanli/p/12242855.html