预备知识

1、人工智能案例

• AlphaGo 计算机博弈【蒙特卡洛树、深度学习、强化学习、深度卷积神经网络】
• 语音识别
• 计算机视觉、图像识别、图像处理【艺术风格转换、性别转换、自动填色、增强分辨率、图像移植、图像修复】
• 机器人、九歌、人工智能解说、医学诊断【Waston】、智能交通、无人驾驶
• 弱人工智能、强人工智能、图灵测试
• 三次浪潮

2、人工智能、机器学习、深度学习之间的关系

 

　　人工智能：

---

 

 　　机器学习：

　　机器学习分类：

 　　有监督学习：

 　　　　　　　有监督学习的典型应用模式：

　　　　　　　　神经网络：

 

 

 　　　　　　常见激活函数：

　　无监督学习：

　　　　　　无监督学习的典型应用模式：

 　　半监督学习：

　　 强化学习：

---

 

　　深度学习：

 　　　　　　深度学习的框架：

预备知识

原文：https://www.cnblogs.com/pam-sh/p/12244317.html