#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
Mat src = imread("f:/images/lena.jpg");
if (src.empty())
{
printf("Could not find the image!\n");
return -1;
}
namedWindow("input", WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("input", src);
/*
参数:
src,dst
ksize:卷积核大小
sigmaX:
sigmaY:默认(0,0)
borderType:默认 4
当Size为0,0的时候,sigma参数才会起作用,
sigmaX与sigmaY一般是一样的
*/
Mat dst;
GaussianBlur(src, dst, Size(5,5), 0);
imshow("dst", dst);
waitKey(0);
destroyAllWindows();
return 0;
}
// 盒子模糊 - 均值模糊
Mat box_dst;
boxFilter(src, box_dst, -1, Size(5,5), Point(-1, -1), true, BORDER_DEFAULT);
imshow("boxFilter demo", box_dst);
盒子模糊的卷积核大小可以设置成各种方向,如15x1, 1x15等
盒子模糊,均值模糊的一个快速版本
原文:https://www.cnblogs.com/wbyixx/p/12250108.html