自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科。
对于初学者推荐《智能问答与深度学习》电子书，边看边标注做笔记，感觉很多知识点都涉及到了，关键的知识点串联，起到了一定的解疑答惑，包括：统计学基本概念、统计学方法（HMM、CRF等）、深度学习基础（RNN/LSTM）、词向量、问答系统等。各个部分都有与NLP相关的示例和代码。
对于专门攻克某个知识点或者对NLP很熟悉的人来说，可以作为参考电子书，有需要的时候翻一下。
《Python自然语言处理》电子书真的给了我一个广泛开阔的视角去看待NLP(“开阔”相较于之间花大量的时间收效的狭窄的认知眼界)，我觉得此刻我才明白NLP的任务、目标、概念、技术面横向上的大概，以及认知NLP基本的实现手法和起手一个项目时人的思路。这些，我真的觉得比我之前花两个月读完深度学习和漫长的时间在cs224上迷雾里折腾，有意思也有意义得多太多了！《Python自然语言处理》电子书讲得其实很浅，节省了我很多时间和给我很大的信心支持。
《Python自然语言处理实战核心技术与算法》电子书，巧妙地避开了晦涩难懂的数学公式和证明，即便没有数学基础，也能零基础入门，专注于中文的自然语言处理，以Python及其相关框架为工具，以实战为导向，详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。
整理的《Python自然语言处理》电子书代码，《智能问答与深度学习》学习资料，《Python自然语言处理实战核心技术与算法》电子资料，自然语言处理方面的电子资料供学习参考:
https://ai-nlp-book.lofter.com/post/312661e1_1c76d9ce2
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原文：https://www.cnblogs.com/chenxuef/p/12251624.html