2020寒假学习进度笔记5：IntelliJ IDEA安装配置及编写spark应用程序（scala+maven）

时间：2020-02-02 22:42:45 阅读：98 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

教程：http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1327

安装IntelliJ IDEA

官网：https://www.jetbrains.com/idea/download/#section=linux

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cd ~/下载
sudo tar -zxvf ideaIC-2019.3.2.tar.gz
sudo mv  idea-IC-193.6015.39 /usr/local/Intellij

打开程序

cd /usr/local/Intellij/bin
./idea.sh

弹出以下界面

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在IntelliJ IDEA里安装scala插件

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可以看到它已经自动安装了

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配置JDK

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配置全局scala sdk

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右键刚添加的SDK

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创建maven工程文件

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maven -> next

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填写Name、Location、Groupld、ArtifactId -> finish

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将scala框架添加到项目

在启动后进入的项目中，点击Project，就可以看到名称为WordCount的工程。

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右键工程名称WordCount

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勾选scala

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运行

在src下新建WordCount文件夹

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右键新建的文件夹

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右键WordCount文件夹，新建scala slass

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命名为WordCount,object类型

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打开WordCount.scala，清空并粘贴代码

import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.SparkContext._
import org.apache.spark.SparkConf

object WordCount {
  def main(args: Array[String]) {
    val inputFile =  "file:///usr/local/spark/mycode/wordcount/word.txt"
    val conf = new SparkConf().setAppName("WordCount").setMaster("local")
    val sc = new SparkContext(conf)
    val textFile = sc.textFile(inputFile)
    val wordCount = textFile.flatMap(line => line.split(" ")).map(word => (word, 1)).reduceByKey((a, b) => a + b)
    wordCount.foreach(println)
  }
}

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清空pom.xml并粘贴代码

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>dblab</groupId>
    <artifactId>WordCount</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <properties>
        <spark.version>2.1.0</spark.version>
        <scala.version>2.11</scala.version>
    </properties>


    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.spark</groupId>
            <artifactId>spark-core_${scala.version}</artifactId>
            <version>${spark.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.spark</groupId>
            <artifactId>spark-streaming_${scala.version}</artifactId>
            <version>${spark.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.spark</groupId>
            <artifactId>spark-sql_${scala.version}</artifactId>
            <version>${spark.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.spark</groupId>
            <artifactId>spark-hive_${scala.version}</artifactId>
            <version>${spark.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.spark</groupId>
            <artifactId>spark-mllib_${scala.version}</artifactId>
            <version>${spark.version}</version>
        </dependency>

    </dependencies>

    <build>
        <plugins>

            <plugin>
                <groupId>org.scala-tools</groupId>
                <artifactId>maven-scala-plugin</artifactId>
                <version>2.15.2</version>
                <executions>
                    <execution>
                        <goals>
                            <goal>compile</goal>
                            <goal>testCompile</goal>
                        </goals>
                    </execution>
                </executions>
            </plugin>

            <plugin>
                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <version>3.6.0</version>
                <configuration>
                    <source>1.8</source>
                    <target>1.8</target>
                </configuration>
            </plugin>

            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-surefire-plugin</artifactId>
                <version>2.19</version>
                <configuration>
                    <skip>true</skip>
                </configuration>
            </plugin>

        </plugins>
    </build>

</project>