寒假学习笔记（2）

 “文档1”的ID > 单词1：出现次数，出现位置列表；单词2：出现次数，出现位置列表；…………。

       “文档2”的ID > 此文档出现的关键词列表。

　　当用户在搜索引擎上搜索某个关键词时，假设只存在正向索引（forward index），那么就需要扫描索引库中的所有文档，找出所有包含该关键词的文档，再根据打分模型进行打分，排出名次后呈现给用户。

　　因为互联网上收录在搜索引擎中的文档的数目是个天文数字，这样的索引结构根本无法满足实时返回排名结果的要求。

　　所以，搜索引擎会将正向索引重新构建为倒排索引，即把文件ID对应到关键词的映射转换为关键词到文件ID的映射，每个关键词都对应着一系列的文件，这些文件中都出现这个关键词。

       得到倒排索引的结构如下：

       “关键词1”：“文档1”的ID，“文档2”的ID，…………。

       “关键词2”：带有此关键词的文档ID列表。

　　从词的关键字，去找文档。

　　倒排索引(Inverted Index)：倒排索引是实现“单词-文档矩阵”的一种具体存储形式，通过倒排索引，可以根据单词快速获取包含这个单词的文档列表。倒排索引主要由两个部分组成：“单词词典”和“倒排文件”。

       单词词典(Lexicon)：搜索引擎的通常索引单位是单词，单词词典是由文档集合中出现过的所有单词构成的字符串集合，单词词典内每条索引项记载单词本身的一些信息以及指向“倒排列表”的指针。

       倒排列表(PostingList)：倒排列表记载了出现过某个单词的所有文档的文档列表及单词在该文档中出现的位置信息，每条记录称为一个倒排项(Posting)。根据倒排列表，即可获知哪些文档包含某个单词。

       倒排文件(Inverted File)：所有单词的倒排列表往往顺序地存储在磁盘的某个文件里，这个文件即被称之为倒排文件，倒排文件是存储倒排索引的物理文件。

　　引用自：https://www.cnblogs.com/zlslch/p/6440114.html

　　遇到的问题：

　　scala无法下载。

　　之后我又开始从scala官网下载scala，但是下载了半天，尝试了许久，始终是下载失败，真是好无奈。