环境配置

环境配置主要包括：

• 安装miniconda，创建虚拟环境 gluon
• 在该环境中安装 mxnet, d2lzh, jupyter, matplotlib, pandas

1. 安装 miniconda，创建虚拟环境

直接在 miniconda 官网下载安装即可，安装时需要添加系统环境变量。
创建虚拟环境 gluon

# 创建虚拟环境
conda create -n gluon python=3.6
# 激活虚拟环境
conda activate gluon

2. 安装相关包

在官网下载的课程材料压缩包中有environment.yml文件，里面有依赖的包和版本号，使用文本编辑器打开后查看，再用conda安装。

pip install mxnet
pip install d2lzh==0.8.11
pip install jupyter==1.0.0
pip install matplotlib==2.2.2
pip install pandas==0.23.4

然后环境就搭建完毕了。

问题

在课程材料中有代码如下

conda env create -f environment.yml

yaml 语言（或者说是一种规范吧）可以编写 .yml 文件，和 json 一样是配置文件。但是运行时报错了，只能一个一个包单独安装。
该书的论坛中有详细的环境安装说明

动手学习深度学习 0-环境配置

原文：https://www.cnblogs.com/haricotvert/p/12256171.html