报错信息

ValueError: Wrong number of items passed 13, placement implies 1

解决方案

首先需要判明pandas的版本是什么，不同的版本拥有不同的解决方案，或者直接去看本地pandas源码中的对于参数的解释也可以。因为在最开始的时候，我直接去百度搜索pandas apply，其实前面几个都是旧版本的，根据旧版本的可能会出现错误。

apply中有一个参数是reduce，文档如下。它的作用就是，当DataFrame为空的时候，使用reduce来确定返回的类型。
1. None 默认，让pandas直接去猜
2. True，总是返回Series
3. False，总时返回DataFrame
注意：在0.23.0版本后，要需要让result_type=‘reduce‘才能生效。（所以我说要看不同版本各自的文档）

reduce : bool or None, default None
            Try to apply reduction procedures. If the DataFrame is empty,
            `apply` will use `reduce` to determine whether the result
            should be a Series or a DataFrame. If ``reduce=None`` (the
            default), `apply`'s return value will be guessed by calling
            `func` on an empty Series
            (note: while guessing, exceptions raised by `func` will be
            ignored).
            If ``reduce=True`` a Series will always be returned, and if
            ``reduce=False`` a DataFrame will always be returned.

            .. deprecated:: 0.23.0
               This argument will be removed in a future version, replaced
               by ``result_type='reduce'``.

实例

对于第一种，如果把他当作一列就肯定会报错了。

【python pandas】对空的DataFrame使用apply函数，返回DataFrame类型

原文：https://www.cnblogs.com/XD00/p/12258592.html