为什么建议集合初始化指定大小

时间：2020-02-04 12:49:11 阅读：55 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

集合是Java开发日常开发中经常会使用到的。关于集合类，《阿里巴巴Java开发手册》中其实还有另外一个规定：

1.我们先来写一段代码在JDK 1.7 （jdk1.7.0_79）下面来分别测试下，在不指定初始化容量和指定初始化容量的情况下性能情况如何。（jdk 8 结果会有所不同，我会在后面的文章中分析）

[Java] 纯文本查看复制代码

public static void main(String[] args) {
    int aHundredMillion = 10000000;
 
    Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
 
    long s1 = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i < aHundredMillion; i++) {
        map.put(i, i);
    }
    long s2 = System.currentTimeMillis();
 
    System.out.println("未初始化容量，耗时 ： "+ (s2 - s1));
 
 
    Map<Integer, Integer> map1 = new HashMap<>(aHundredMillion / 2);
 
    long s5 = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i < aHundredMillion; i++) {
        map1.put(i, i);
    }
    long s6 = System.currentTimeMillis();
 
    System.out.println("初始化容量5000000，耗时 ： "+ (s6 - s5));
 
 
    Map<Integer, Integer> map2 = new HashMap<>(aHundredMillion);
 
    long s3 = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i < aHundredMillion; i++) {
        map2.put(i, i);
    }
    long s4 = System.currentTimeMillis();
 
    System.out.println("初始化容量为10000000，耗时 ： "+ (s4 - s3));
}

以上代码不难理解，我们创建了3个HashMap，分别使用默认的容量（16）、使用元素个数的一半（5千万）作为初始容量、使用元素个数（一亿）作为初始容量进行初始化。然后分别向其中put一亿个KV。

输出结果：

[Java] 纯文本查看复制代码

未初始化容量，耗时 ：14419
初始化容量5000000，耗时 ：11916
初始化容量为10000000，耗时 ：7984

从结果中，我们可以知道，在已知HashMap中将要存放的KV个数的时候，设置一个合理的初始化容量可以有效的提高性能。

当然，以上结论也是有理论支撑的。我们HashMap中傻傻分不清楚的那些概念文章介绍过，HashMap有扩容机制，就是当达到扩容条件时会进行扩容。HashMap的扩容条件就是当HashMap中的元素个数（size）超过临界值（threshold）时就会自动扩容。在HashMap中， threshold = loadFactor * capacity。

所以，如果我们没有设置初始容量大小，随着元素的不断增加，HashMap会发生多次扩容，而HashMap中的扩容机制决定了每次扩容都需要重建hash表，是非常影响性能的。

从上面的代码示例中，我们还发现，同样是设置初始化容量，设置的数值不同也会影响性能，那么当我们已知HashMap中即将存放的KV个数的时候，容量设置成多少为好呢？

2.默认情况下，当我们设置HashMap的初始化容量时，实际上HashMap会采用第一个大于该数值的2的幂作为初始化容量。

如以下示例代码

[Java] 纯文本查看复制代码

Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(1);
map.put("hahaha", "hollischuang");
 
Class<?> mapType = map.getClass();
Method capacity = mapType.getDeclaredMethod("capacity");
capacity.setAccessible(true);
System.out.println("capacity : "+ capacity.invoke(map));

在jdk1.7中，初始化容量设置成1的时候，输出结果是2。在jdk1.8中，如果我们传入的初始化容量为1，实际上设置的结果也为1，上面代码输出结果为2的原因是代码中map.put(“hahaha”, “hollischuang”);导致了扩容，容量从1扩容到2。

那么，话题再说回来，当我们通过HashMap(int initialCapacity)设置初始容量的时候，HashMap并不一定会直接采用我们传入的数值，而是经过计算，得到一个新值，目的是提高hash的效率。(1->1、3->4、7->8、9->16)

在Jdk 1.7和Jdk 1.8中，HashMap初始化这个容量的时机不同。jdk1.8中，在调用HashMap的构造函数定义HashMap的时候，就会进行容量的设定。而在Jdk 1.7中，要等到第一次put操作时才进行这一操作。

不管是Jdk 1.7还是Jdk 1.8，计算初始化容量的算法其实是如出一辙的，主要代码如下：

[Java] 纯文本查看复制代码

int n = cap - 1;
n |= n >>> 1;
n |= n >>> 2;
n |= n >>> 4;
n |= n >>> 8;
n |= n >>> 16;
return (n < 0) ?1 :(n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;

上面的代码挺有意思的，一个简单的容量初始化，Java的工程师也有很多考虑在里面。

上面的算法目的挺简单，就是：根据用户传入的容量值（代码中的cap），通过计算，得到第一个比他大的2的幂并返回。

聪明的读者们，如果让你设计这个算法你准备如何计算？如果你想到二进制的话，那就很简单了。举几个例子看一下：

请关注上面的几个例子中，蓝色字体部分的变化情况，或许你会发现些规律。5->8、9->16、19->32、37->64都是主要经过了两个阶段。

Step 1，5->7

Step 2，7->8

Step 1，9->15

Step 2，15->16

Step 1，19->31

Step 2，31->32

Step 1，37->63

Step 2，63->65

对应到以上代码中，Step 1：

[Java] 纯文本查看复制代码

n |= n >>> 1;
n |= n >>> 2;
n |= n >>> 4;
n |= n >>> 8;
n |= n >>> 16;

对应到以上代码中，Step2：

[Java] 纯文本查看复制代码

1	`return` `(n <` `0) ?1` `:(n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n +` `1;`

Step 2 比较简单，就是做一下极限值的判断，然后把Step 1得到的数值+1。

Step 1 怎么理解呢？其实是对一个二进制数依次向右移位，然后与原值取或。其目的对于一个数字的二进制，从第一个不为0的位开始，把后面的所有位都设置成1。

随便拿一个二进制数，套一遍上面的公式就发现其目的了：

[Java] 纯文本查看复制代码

1100 1100 >>>1 = 0110 0110 0110
1100 1100 | 0110 0110 0110 = 1110 1110 1110
1110 1110 >>>2 = 0011 1011 1011
1110 1110 | 0011 1011 1011 = 1111 1111 1111
1111 1111 >>>4 = 1111 1111 1111
1111 1111 | 1111 1111 1111 = 1111 1111 1111

通过几次无符号右移和按位或运算，我们把1100 1100 1100转换成了1111 1111 1111 ，再把1111 1111 1111加1，就得到了1 0000 0000 0000，这就是大于1100 1100 1100的第一个2的幂。

好了，我们现在解释清楚了Step 1和Step 2的代码。就是可以把一个数转化成第一个比他自身大的2的幂。（可以开始佩服Java的工程师们了，使用无符号右移和按位或运算大大提升了效率。）

但是还有一种特殊情况套用以上公式不行，这些数字就是2的幂自身。如果数字4 套用公式的话。得到的会是 8 ：

[Java] 纯文本查看复制代码

Step 1: 
>>>1 = 0010
| 0010 = 0110
>>>1 = 0011
| 0011 = 0111
Step 2:
+ 0001 = 1000

为了解决这个问题，JDK的工程师把所有用户传进来的数在进行计算之前先-1，就是源码中的第一行：

[Java] 纯文本查看复制代码

1	`int` `n = cap -` `1;`

至此，再来回过头看看这个设置初始容量的代码，目的是不是一目了然了：

[Java] 纯文本查看复制代码

int n = cap - 1;
n |= n >>> 1;
n |= n >>> 2;
n |= n >>> 4;
n |= n >>> 8;
n |= n >>> 16;
return (n < 0) ?1 :(n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;

3.当我们使用 HashMap(int initialCapacity) 来初始化容量的时候，jdk会默认帮我们计算一个相对合理的值当做初始容量。那么，是不是我们只需要把已知的HashMap中即将存放的元素个数直接传给initialCapacity就可以了呢？

关于这个值的设置，在《阿里巴巴Java开发手册》有以下建议：

这个值，并不是阿里巴巴的工程师原创的，在guava（21.0版本）中也使用的是这个值。

[Java] 纯文本查看复制代码

public static <K, V> HashMap<K, V> newHashMapWithExpectedSize(int expectedSize) {
    return new HashMap<K, V>(capacity(expectedSize));
}
/**
* Returns a capacity that is sufficient to keep the map from being resized as long as it grows no
* larger than expectedSize and the load factor is ≥ its default (0.75).
*/
static int capacity(int expectedSize) {
    if (expectedSize < 3) {
      checkNonnegative(expectedSize, "expectedSize");
      return expectedSize + 1;
    }
    if (expectedSize < Ints.MAX_POWER_OF_TWO) {
      // This is the calculation used in JDK8 to resize when a putAll
      // happens; it seems to be the most conservative calculation we
      // can make.  0.75 is the default load factor.
      return (int) ((float) expectedSize / 0.75F + 1.0F);
    }
    return Integer.MAX_VALUE; // any large value
}

在return (int) ((float) expectedSize / 0.75F + 1.0F);上面有一行注释，说明了这个公式也不是guava原创，参考的是JDK8中putAll方法中的实现的。感兴趣的读者可以去看下putAll方法的实现，也是以上的这个公式。

虽然，当我们使用 HashMap(int initialCapacity) 来初始化容量的时候，jdk会默认帮我们计算一个相对合理的值当做初始容量。但是这个值并没有参考loadFactor的值。

也就是说，如果我们设置的默认值是7，经过Jdk处理之后，会被设置成8，但是，这个HashMap在元素个数达到 8*0.75 = 6的时候就会进行一次扩容，这明显是我们不希望见到的。

如果我们通过 expectedSize / 0.75F + 1.0F 计算，7/0.75 + 1 = 10 ,10经过Jdk处理之后，会被设置成16，这就大大的减少了扩容的几率。

当HashMap内部维护的哈希表的容量达到75%时（默认情况下），会触发rehash，而rehash的过程是比较耗费时间的。所以初始化容量要设置成expectedSize/0.75 + 1的话，可以有效的减少冲突也可以减小误差。

所以，我可以认为，当我们明确知道HashMap中元素的个数的时候，把默认容量设置成 expectedSize / 0.75F + 1.0F 是一个在性能上相对好的选择，但是，同时也会牺牲些内存

更多技术资讯可关注:itheimaGZ获取

为什么建议集合初始化指定大小

原文：https://www.cnblogs.com/zhuxiaopijingjing/p/12258658.html

踩

(0)

评论一句话评论（0）

分享档案

更多>

2021年09月23日 (328)
2021年09月24日 (313)
2021年09月17日 (191)
2021年09月15日 (369)
2021年09月16日 (411)
2021年09月13日 (439)
2021年09月11日 (398)
2021年09月12日 (393)
2021年09月10日 (160)
2021年09月08日 (222)