p3 召回算法和业界最佳实践

embedding

MF

topic model

1. PLSA
2. LDA 先验分布为迪利克雷分布

word2vec

CBOW

Skip-Ngram

word2vec 训练方式

1. 霍夫曼树
2. 负例样本采样（更推荐）

DNN

算法选择（从数据出发）

• 有监督/无监督？
• 有序/无序？
• item量级
• 实时性
• 多样性
• 业务场景目标

KNN search

离线计算+在线存储

brute force

sharding

局部敏感哈希（近似聚类）

k-d tree

ball tree

p4 用户建模

分类模型应用

点击率预估模型

用户偏好模型Trigger Selection

模型构建

线性模型 LR

非线性模型

CART RF

GBDT/DNN

AutoML

推荐系统实践

原文：https://www.cnblogs.com/zhouyu0-0/p/12262505.html