常用模块

1 values = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 90]
2 my_dict = {‘k1‘: [], ‘k2‘: []}
3 for value in values:
4     if value>66:
5         my_dict[‘k1‘].append(value)
6     elif value<66:
7         my_dict[‘k2‘].append(value)
8 print(my_dict)   # {‘k1‘: [77, 88, 99, 90], ‘k2‘: [11, 22, 33, 44, 55]}

1 from collections import defaultdict
2 values = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 90]
3 my_dict = defaultdict(list)
4 for value in values:
5     if value > 66:
6         my_dict[‘k1‘].append(value)
7     else:
8         my_dict[‘k2‘].append(value)
9 print(my_dict)

1 from collections import Counter
2 c = Counter(‘abcajnckjscsaa‘)
3 print(c) # Counter({‘a‘: 4, ‘c‘: 3, ‘j‘: 2, ‘s‘: 2, ‘b‘: 1, ‘n‘: 1, ‘k‘: 1})

%y 两位数的年份表示（00-99）
%Y 四位数的年份表示（000-9999）
%m 月份（01-12）
%d 月内中的一天（0-31）
%H 24小时制小时数（0-23）
%I 12小时制小时数（01-12）
%M 分钟数（00=59）
%S 秒（00-59）
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天（001-366）
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
%w 星期（0-6），星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身

# 导入时间模块
import time

# 时间戳
print(time.time())  # 1581041973.3598251
# 时间字符串
print(time.strftime(‘%Y-%m-%d %X‘))  # 2020-02-07 10:19:33
#时间元组:localtime将一个时间戳转换为当前时区的struct_time
print(time.localtime())
print(time.localtime().tm_year  # 2020

# 时间戳和结构化时间
t = time.time()
print(time.localtime(t))  # Timestamp --> struct_time
print(time.gmtime(t))   # Timestamp --> struct_time

print(time.mktime(time.localtime()))   # struct_time  -->  Timestamp
print(time.strftime(‘%m/%d/%y %H:%M:%S‘, time.localtime(3000000000)))  # struct_time --> Format string
# time.asctime(结构化时间) 如果不传参数，直接返回当前时间的格式化串 
print(time.asctime(time.localtime(15000000000))) # Mon May  1 10:40:00 2445
print(time.asctime())  #  Fri Feb  7 10:19:33 2020

import random
print(random.random())   # 大于0且小于1之间的小数
print(random.uniform(1, 3))  # 大于1小于3的小数

# 随机整数
print(random.randint(1, 5))  # 大于等于1且小于等于5之间的整数
print(random.randrange(1, 10, 2))  # 大于等于1且小于等于10之间的奇数

#　随机选一个返回
print(random.choice([1, ‘23‘, [4, 5]]))  # 1或者23或者[4,5]

# 随机选择多个返回，返回的个数为函数的第二个参数
print(random.sample([1, ‘23‘, [4, 5]], 2))  # 列表元素任意2个组合

# 打乱列表顺序
item = [1, 3, 5, 7, 9]
random.shuffle(item)   # 打乱次序
print(item)

 1 import random
 2 def s_code():
 3     code=‘ ‘    
 4     for i in range(5):
 5         
 6         num = random.randint(0, 9)   # 大于等于0且小于等于9
 7         alf = chr(random.randint(65, 90))
 8         add = random.choice([num, alf])
 9         code = ‘ ‘.join([code, str(add)])
10 
11     return code
12 print(s_code)

import json
dic = {‘k1‘: ‘v1‘, ‘k2‘: ‘v2‘, ‘k3‘: ‘v3‘}
str_dic = json.dumps(dic)  # 序列化：将一个字典转换成一个字符串
print(type(str_dic),str_dic)  #<class ‘str‘> {"k3": "v3", "k1": "v1", "k2": "v2"}
#注意，json转换完的字符串类型的字典中的字符串是由""表示的

dic2 = json.loads(str_dic)  #反序列化：将一个字符串格式的字典转换成一个字典
#注意，要用json的loads功能处理的字符串类型的字典中的字符串必须由""表示
print(type(dic2),dic2)  #<class ‘dict‘> {‘k1‘: ‘v1‘, ‘k2‘: ‘v2‘, ‘k3‘: ‘v3‘


list_dic = [1,[‘a‘,‘b‘,‘c‘],3,{‘k1‘:‘v1‘,‘k2‘:‘v2‘}]
str_dic = json.dumps(list_dic) #也可以处理嵌套的数据类型 
print(type(str_dic),str_dic) #<class ‘str‘> [1, ["a", "b", "c"], 3, {"k1": "v1", "k2": "v2"}]
list_dic2 = json.loads(str_dic)
print(type(list_dic2),list_dic2) #<class ‘list‘> [1, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘], 3, {‘k1‘: ‘v1‘, ‘k2‘: ‘v2‘}]

import json
f = open(‘json_file‘,‘w‘)
dic = {‘k1‘:‘v1‘,‘k2‘:‘v2‘,‘k3‘:‘v3‘}
json.dump(dic,f)  #dump方法接收一个文件句柄，直接将字典转换成json字符串写入文件
f.close()

f = open(‘json_file‘)
dic2 = json.load(f)  #load方法接收一个文件句柄，直接将文件中的json字符串转换成数据结构返回
f.close()
print(type(dic2),dic2)