昨天，我们完成了Serializer序列化器的反序列化操作，那么今天我们就来学习Serializer序列化器的最后一点知识，反序列化操作。
反序列化操作：JOSN数据 --> 字典数据 -->验证通过的字典数据 --> 模型数据
我们在进行反序列化操作时，首先要保证就是拿到的字典数据一定要通过认证。
class BookInfoSerializer(serializers.Serializer): ‘‘‘定义图书序Serializer序列化器‘‘‘ # 这里的字段需要和模型类中的字段名、字段类型、约束一致 id = serializers.IntegerField(label=‘ID‘, read_only=True) btitle = serializers.CharField(label=‘名称‘, max_length=20) bpub_date = serializers.DateField(label=‘发布日期‘, required=False) bread = serializers.IntegerField(label=‘阅读量‘, required=False) bcomment = serializers.IntegerField(label=‘评论量‘, required=False)
data = {‘btitle‘:‘大话西游‘,‘bpub_date‘:‘2020-02-06‘}
我们使用序列化器对象点出is_valid()方法进行验证，验证成功返回True，否则返回False。
3.1 验证通过
当字典数据通过校验时，我们可以通过序列化器对象点出validated_data属性获取到校验成功后的字典数据。
>>> data = {‘btitle‘:‘大话西游‘,‘bpub_date‘:‘2020-02-06‘}
>>> s = BookInfoSerializer(data=data)
>>> s.is_valid()
True
>>> s.validated_data
OrderedDict([(‘btitle‘, ‘大话西游‘), (‘bpub_date‘, datetime.date(2020, 2, 6))])
3.2 验证未通过
当字典数据未通过校验时，我们可以通过序列化器对象点出errors属性获取到错误信息。
>>> data = {‘bpub_date‘: 123}
>>> s = BookInfoSerializer(data=data)
>>> s.is_valid()
False
>>> s.validated_data
{}
>>> s.errors
{‘btitle‘: [ErrorDetail(string=‘This field is required.‘, code=‘required‘)], ‘bpub_date‘: [ErrorDetail(string=‘Date has wrong format. Use one of these formats instead: YYYY-MM-DD.‘, code=‘invalid‘)]}
3.3 对单一字段进行验证
我们需要在序列化器类中定义一个名字为（validate_字段名）的方法，来补充验证逻辑。
def validate_btitle(self, value): ‘‘‘ 对btitle字段进行验补充 :param value: 前段传递的btitle数据 :return: 验证成功：返回value；验证失败：返回错误信息 ‘‘‘
当验证失败时，我们使用raise抛出异常的方式来返回错误信息。
例如：
# 补充单一字段的验证逻辑 def validate_btitle(self, value): ‘‘‘ 对btitle字段进行验补充 :param value: 前段传递的btitle数据 :return: 验证成功：返回value；验证失败：返回错误信息 ‘‘‘ # 验证逻辑 if ‘django‘ not in value: # 失败 raise serializers.ValidationError(‘btitle数据错误信息‘) # 成功 return value
Shell测试代码：
>>> from booktest.serializers import BookInfoSerializer >>> data = {‘btitle‘: ‘python‘} >>> s = BookInfoSerializer(data=data) >>> s.is_valid() False >>> s.errors {‘btitle‘: [ErrorDetail(string=‘btitle数据错误信息‘, code=‘invalid‘)]} >>> data = {‘btitle‘: ‘python_django‘} >>> s = BookInfoSerializer(data=data) >>> s.is_valid() True >>> s.validated_data OrderedDict([(‘btitle‘, ‘python_django‘)])
3.4 对所有字段进行扩展验证
我们需要在序列化器中定义一个名字为（validate()）的方法，来补充对所有字段进行扩展验证的逻辑。
def validate(self, attrs): ‘‘‘ 对多个字段进行验证 :param attrs: 前段传递的字典数据 :return: 验证成功：返回attrs；验证失败：返回错误信息 ‘‘‘
同样，我们也需要使用raise抛出异常信息。
例如：
def validate(self, attrs): ‘‘‘ 对多个字段进行验证 :param attrs: 前段传递的字典数据 :return: 验证成功：返回attrs；验证失败：返回错误信息 ‘‘‘ # 验证逻辑:这里需要验证的是bread大于bcomment bread = attrs.get(‘bread‘) bcomment = attrs.get(‘bcomment‘) if bread < bcomment: # 失败 raise serializers.ValidationError(‘bread需要大于bcomment‘) # 成功 return attrs
Shell测试代码：
>>> from booktest.serializers import BookInfoSerializer >>> data = {‘btitle‘: ‘about django‘, ‘bread‘: 10, ‘bcomment‘: 20} >>> s = BookInfoSerializer(data=data) >>> s.is_valid() False >>> s.errors {‘non_field_errors‘: [ErrorDetail(string=‘bread需要大于bcomment‘, code=‘invalid‘)]} >>> data = {‘btitle‘: ‘about django‘, ‘bread‘: 50, ‘bcomment‘: 20} >>> s = BookInfoSerializer(data=data) >>> s.is_valid() True >>> s.validated_data OrderedDict([(‘btitle‘, ‘about django‘), (‘bread‘, 50), (‘bcomment‘, 20)])
这里，我们已将到了数据反序列化的最后一步操作了。
同样，我们也应该知道，将验证后的字典数据转模型数据的实质，其实就是将验证过的字典数据添加到数据库中。
那么，对于将数据保存到数据库中的操作一共就两种：一种是添加数据的操作，一种是修改数据的操作。
4.1 添加数据
我们，想要添加数据，就需要在序列化器类中定义一个create()方法。
def create(self, validated_data): ‘‘‘ 序列化器进行新增数据的方法 :param validated_data: 通过验证的字典数据 :return:根据RESTful设计方式，需要将添加的数据返回 ‘‘‘ return ORM添加数据的语句（模型类.objects.create(**validated_data)）
例如：
def create(self, validated_data): ‘‘‘ 序列化器进行新增数据的方法 :param validated_data: 通过验证的字典数据 :return:根据RESTful设计方式，需要将添加的数据返回 ‘‘‘ return BookInfo.objects.create(**validated_data)
在这里，我们需要返回添加的数据给前端，因为我们定义的API是遵守RESTful设计风格的。
Shell测试代码：
>>> from booktest.serializers import BookInfoSerializer >>> data = {‘btitle‘: ‘django手册‘, ‘bpub_date‘: ‘2020-02-05‘, ‘bread‘: 20, ‘bcomment‘: 10} >>> s = BookInfoSerializer(data=data) >>> s.is_valid() True >>> s.save() <BookInfo: django手册>
注意：
当我们创建序列化对象时，只传递data数据，就表示我们需要向数据库里添加数据。
所以，当序列化器对象调用save()方法时，会自动调用序列化器类中的create()方法。
4.2 修改数据
我们，想要修改数据时，需要在序列化器类中定义一个update()方法。
def update(self, instance, validated_data): ‘‘‘ 序列化器进行修改数据的方法 :param instance: 需要修改的模型对象 :param validated_data: 前端传递的字典数据 :return: 根据RESTful设计方式，需要将修改的数据返回 ‘‘‘ # 新值覆盖旧值 instance.字段名 = validated_data.get(字段名) instance.save() return instance
例如：
def update(self, instance, validated_data): ‘‘‘ 序列化器进行修改数据的方法 :param instance: 需要修改的模型对象 :param validated_data: 前端传递的字典数据 :return: 根据RESTful设计方式，需要将修改的数据返回 ‘‘‘ # 新值覆盖旧值 instance.btitle = validated_data.get(‘btitle‘) instance.bpub_date = validated_data.get(‘bpub_date‘) instance.bread = validated_data.get(‘bread‘) instance.bcomment = validated_data.get(‘bcomment‘) instance.save() return instance
我们同样也需要将修改的数据返回给前端。
Shell测试代码：
from booktest.models import BookInfo from booktest.serializers import BookInfoSerializer >>> book = BookInfo.objects.get(id=10) >>> data = {‘btitle‘: ‘python_django手册‘, ‘bpub_date‘: ‘2020-02-05‘, ‘bread‘: 20, ‘bcomment‘: 10} >>> s = BookInfoSerializer(instance=book,data=data) >>> s.is_valid() True >>> s.save() <BookInfo: python_django手册>
注意：
当我们创建序列化器对象时，传递了instance和data数据，就表示我们需要进行数据的修改操作。
所以，当我们使用序列化器对象调用save()方法时，会自动调用序列化器类中的update()方法。
至此，我们的Serializer序列化的反序列化操作就学习完毕了。
序列化器的学习中，几乎没有什么逻辑点，因为，使用的是他人已经封装好的框架，所以必须遵守框架的规定来开发，只需要，记住模版即可。
原文：https://www.cnblogs.com/chao666/p/12269977.html