生成器

• 生成器的本质就是一个迭代器

• 生成器和迭代器的区别：

  • 迭代器python自带

  • 生成器程序员自己写的

• 生成器和迭代器通过send和内存地址进行区分

• 文件句柄是一个迭代器 具有__iter__ 和 __next__两种方法

• 生成器的编写方式：
  • 基于函数编写
  • 推导式方式编写

  • # 基于函数编写
    def func():
        print("func")
        yield func    # 函数体中出现yield代表要声明一个生成器   
    g = func()   # 生成一个生成器
    print(g)  # 获取到的是一个生成器的内存地址
    ret = g.__next__()  # 启动生成器
    print(ret)
    print(next(g))

可迭代对象

优点：list,tuple,str节省时间，取值方便，使用灵活（具有自己私有方法）

缺点：大量消耗内存

迭代器

优点：节省空间

缺点：不能直接查看值，使用不灵活，消耗时间，一次性，不可逆行

生成器

优点：节省空间，人为定义

缺点：不能直接查看，消耗时间，一次性，不可逆行

生成器的应用场景：当数据量较大时，推荐使用生成器

yield 和 return的区别

相同点：

• 都具有返回内容

• 都可以返回多个，但是return写多个只会执行一个

不同点：

• return 终止循环 yield是暂停生成器

• yield能够记录当前执行位置

• 一个yield对应一个next

yield 和 yield form 的区别

• yield form 将可迭代对象中的元素逐个返回

• yield 一次性返回

推导式

普通循环和筛选

• 列表

普通循环
print([i for i in range(10)])
print([变量 for循环])
?
筛选模式
print([i for i in range(10) if i % 2 ==0])
print([i for i in range(10) if i > 2])
[加工后的变量 for循环 加工条件]

• 字典

普通循环
print({i: i+1 for i in range(10)})
{键:值 for循环}
?
筛选模式
print({i: i+1 for i in range(10) if i % 2 == 0})
{加工后的键:值 for循环 加工条件}

• 集合

普通循环
print({i for i in range(10)})
{变量 for循环}
?
筛选模式
print({i for i in range(10) if i % 2 == 1})
{加工后的变量 for循环 加工条件}

• 生成器

普通模式
tu = (i for i in range(10))
 （ 变量 for循环）
?
筛选模式
tu = (i for i in range(10) if i > 5)
  (加工后的变量 for循环 加工条件)
for i in tu:
    print(i)

内置函数

"""
all() any() bytes() callable() chr() complex() divmod() eval()
exec()  frozenset() globals() hash() help() id() input()
int() iter() locals() next() oct() ord() pow() repr() round()
"""

python-生成器、推导式、内置函数1

原文：https://www.cnblogs.com/womenzt/p/12283591.html