TensorBoard的使用

TensorBoard ： TensorFlow的可视化工具

• 通过TensorFlow程序运行过程中输出的日志文件可视化TensorFlow程序
的运行状态
• TensorBoard和TensorFlow程序跑在不同的进程中

在TensorBoard中查看图结构：

生成的日志：

启动 TensorBoard：

TensorBoard不需要额外安装，在TensorFlow安装时已自动完成

在 Anaconda Prompt中 先 进入日志存放的目录（ 非常重要！！！）

再运行TensorBoard，并将日志的地址指向程序日志输出的地址

命令：tensorboard --logdir=/path/log

 　　　　出错了：噢，想到了TensorFlow还没启动：

复制网址，打开浏览器：

启动服务的端口默认为 6006；使用  -- port 参数可以改编启动服务的端口

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

TensorBoard 常用 API：

TensorBoard的使用

原文：https://www.cnblogs.com/pam-sh/p/12283899.html