python 的库

PIL

from PIL import Image
img = Image.open(‘./data/images/neural-style/picasso.jpg‘)#图片路径
#img.show()#展示图片
‘‘‘
print(img)
img.save("./data/images/neural-style/picasso.png")#保存为png格式
img = Image.open("./data/images/neural-style/picasso.png")
print(img.format, img.size, img.mode)
png 650*650 RGB


pix = img.load()
print(pix[0,2])#在1.1.6及以后的版本，方法load()返回一个用于读取和修改像素的像素访问对象

img.paste((256,256,0),(0,0,100,100))#(256,256,0)黄色
img.show()
‘‘‘

 matplotlib

在使用matplotlib的过程中，常常会需要画很多图，但是好像并不能同时展示许多图。这是因为python可视化库matplotlib的显示模式默认为阻塞（block）模式。

什么是阻塞模式那？我的理解就是在plt.show()之后，程序会暂停到那儿，并不会继续执行下去。如果需要继续执行程序，就要关闭图片。那如何展示动态图或多个窗口呢？

这就要使用plt.ion()这个函数，使matplotlib的显示模式转换为交互（interactive）模式。即使在脚本中遇到plt.show()，代码还是会继续执行。下面这段代码是展示两个不同的窗口：

    import matplotlib.pyplot as plt
    plt.ion()    # 打开交互模式
    # 同时打开两个窗口显示图片
    plt.figure()  #图片一
    plt.imshow(i1)
    plt.figure()    #图片二
    plt.imshow(i2)
    # 显示前关掉交互模式
    plt.ioff()
    plt.show()

下面就来讲讲matplotlib这两种模式具体的区别

在交互模式下：

1、plt.plot(x)或plt.imshow(x)是直接出图像，不需要plt.show()

2、如果在脚本中使用ion()命令开启了交互模式，没有使用ioff()关闭的话，则图像会一闪而过，并不会常留。要想防止这种情况，需要在plt.show()之前加上ioff()命令。

在阻塞模式下：

1、打开一个窗口以后必须关掉才能打开下一个新的窗口。这种情况下，默认是不能像Matlab一样同时开很多窗口进行对比的。

2、plt.plot(x)或plt.imshow(x)是直接出图像，需要plt.show()后才能显示图像

python 的库

原文：https://www.cnblogs.com/tingtin/p/12286578.html