nditer对象有另一个可选参数op_flags，默认情况下，nditer将视待迭代遍历的数组为只读对象（read-only），为了在遍历数组的同时，实现对数组元素值得修改，必须指定op_flags=[‘readwrite‘]模式：
np.nditer(a, op_flags=[‘readwrite‘])
修改数组值的示例：
import numpy as np a = np.arange(0,60,5) a = a.reshape(3,4) print ‘原始数组是：‘ print a print ‘\n‘ for x in np.nditer(a, op_flags=[‘readwrite‘]): x[...]=2*x print ‘修改后的数组是：‘ print a
输出如下：
原始数组是： [[ 0 5 10 15] [20 25 30 35] [40 45 50 55]] 修改后的数组是： [[ 0 10 20 30] [ 40 50 60 70] [ 80 90 100 110]]
迭代器对象numpy.nditer在数组上进行迭代——修改数组的值
原文：https://www.cnblogs.com/ratels/p/12287251.html