AI数据集

构建新 AI 解决方案或开发产品的最难的部分不是 AI 本身或者算法，而是数据的收集和标记。

经典数据集：

MNIST | CIFAR | PASCAL VOC | MS COCO | LSUN | SVHN

1. MS COCO

COCO是一个大型的、丰富的物体检测，分割和字幕数据集。它有几个特点：

· 对象分割；

· 在上下文中可识别；

· 超像素分割；

· 330K图像（> 200K标记）；

· 150万个对象实例；

· 80个对象类别；

· 91个类别；

· 每张图片5个字幕；

· 有关键点的250,000人；

大小：25 GB（压缩）

记录数量： 330K图像、80个对象类别、每幅图像有5个标签、25万个关键点。

参考：

1. 数据集大全：25个深度学习的开放数据集

2. 25 Open Datasets for Deep Learning Every Data Scientist Must Work With

AI数据集

原文：https://www.cnblogs.com/embedded-linux/p/12297444.html