与 LDA 假设不同，BTM 模型假设每个biterm 中的两个词汇均是采样于一个主题 z，而每个主题是关于词汇的多项式分布。该模型示意图如下
BTM 于LDA的不同在于，LDA是document-level，BTM是corpus-level，LDA 计算的是topic-document-word的概率分布，BTM计算的是topic-Biterm的概率分布。相同点在于，都是基于词共现，只是BTM基于word pair pattern。BTM 模型能够离散词共现。
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