\[\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^n a_ib_j \le n\sum_{i=1}^n a_ib_i\ ,\ a_1 \le a_2 \le \cdots \le a_n \text{且} b_1 \le b_2 \le \cdots \le b_n \]
\[\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^n a_ib_j \ge n\sum_{i=1}^n a_ib_i\ ,\ a_1 \le a_2 \le \cdots \le a_n \text{且} b_1 \ge b_2 \ge \cdots \ge b_n \]
一般的,若有 \(a_1 \le a_2 \le \cdots \le a_n\) , \(p\) 是 \(1-n\) 的一个排列,当 \(b_{p_1} \le b_{p_2} \le \cdots \le b_{p_n}\) 时, \(\sum \limits_{i=1}^{n} a_ib_{p_i}\) 有最小值,
当 \(b_{p_1} \ge b_{p_2} \ge \cdots \ge b_{p_n}\) 时, \(\sum \limits_{i=1}^{n} a_ib_{p_i}\) 有最大值
证明:
通过构造矩阵
\[
\left[
\begin{matrix}
a_1b_1 & a_1b_2 & \cdots &a_1b_n \ a_2b_1 & a_2b_2 & \cdots &a_2b_n \ \vdots & \vdots & \ddots &\vdots \ a_nb_1 & a_nb_2 & \cdots &a_nb_n
\end{matrix}
\right]
\]
并对主对角线上方、下方的三角形求和可得
有结论:
\[\sum_{0\le i <n} H_i = n H_n -n\]
\[x^{\underline n} =\prod_{0\le i <n} x-i \ ,\ x>0\]
\[x^{\underline {-n}} =\prod_{0\le i <n} \frac{1}{x+i} \ ,\ x>0\]
其指数可以加减 :\(x^{\underline {n+m}}=x^{\underline n}\cdot (x-n)^{\underline m}\)
其差分也成立 : \(\Delta x^{\underline n}=n\cdot x^{\underline {n-1}}\)
原文:https://www.cnblogs.com/wasa855/p/12303865.html