给定一个排序数组,你需要在原地删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
示例 1: |
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给定数组 nums = [1,1,2], 函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 |
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示例 2: |
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给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4], 函数应该返回新的长度 5, 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4。 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 |
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说明:
为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?
请注意,输入数组是以“引用”方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
你可以想象内部操作如下:
// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说,不对实参做任何拷贝
int len = removeDuplicates(nums);
// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
print(nums[i]);
}
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重点:排序数组
一开始没有注意到是排序数组,直接按照无序数组的内容进行暴力查找删改,效率非常低,内存占用极高
class Solution {
public:
int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
int i, j, k;
if(nums.empty()) return 0;
if(nums.size() == 1) return 1;
k = 1;
for(int i = 0; i < nums.size() ; i++){
for(int j = 0; j < i; j++){
if(nums[i] == nums[j]){
break;
}
if(j == i-1){
nums[k] = nums[i];
k++;
}
}
}
return k;
}
};
发现是有序数组后更改算法:
class Solution {
public:
int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
if (nums.size() < 2) return nums.size();
int j = 0;
for (int i = 1; i < nums.size(); i++)
if (nums[j] != nums[i]){
j++;
nums[j] = nums[i];
}
return j+1;
}
};
leetcode上显示执行用时超过了97%的方案
内存却只超过了11%的方案,不知道应该怎样进一步优化
原文:https://www.cnblogs.com/maeryouyou/p/12318960.html