1.Python环境
Python解释器--Python.exe
Python包集合--Lib，包括自带包和第三方包
2.Anaconda--一个科学计算环境，Python的发行版本
包括了Conda--包和虚拟环境管理工具
3.Conda的使用（环境管理）
# 创建一个名为learn的环境，指定Python版本是3.6
conda create --name learn python=3.6
# 激活某个环境
activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac
#退出某个环境
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac
# 删除一个已有的环境
conda remove -n python34 --all
#查看已安装环境
conda env list
4.Conda的使用（包管理，等同于pip）
conda install cv2 == pip install cv2
5.virtualenv
virtualenv是一款轻量级第三方虚拟环境管理工具，不像Anaconda大小达上百M，virtualenv大小只有10M左右，通过pip就可以轻松安装。没有Anaconda好用
6.pyenv
python版本管理工具
6.1pyenv的使用
#查看Python版本
pyenv versions
7.在命令行查看当前Python版本
python --version
当同时安装了Anaconda，pyenv，virtualenv 时，运行python -version看到的版本取决于Anaconda，pyenv，virtualenv的优先级。
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作者：Dreamens
来源：CNBLOGS
原文：https://www.cnblogs.com/lypniuyou/p/9518751.html
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[转]Anaconda, conda, pyenv, virtualenv的区别
原文：https://www.cnblogs.com/vilogy/p/12330879.html