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绘图和可视化 Pandas(视频课摘录)

时间:2020-02-20 12:42:44      阅读:47      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

数据蛙视频教程摘录

 

三个重点:

  1. matplotlib绘制基本图。
  2. pandas plot API。
  3. seaborn绘制统计图形。

??:可视化课程的重点是:利用图形去理解数据,而不是注重图形的美观。

 

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2 Hello World

matplotlib.pyplot

matplotlib.pyplot is a state-based interface to matplotlib. It provides a MATLAB-like way of plotting.

基于状态的接口,提供类似MATLAB样式的绘图工具。(MATLAB是收费绘图软件)

 

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

X = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
Y = np.sin(X)
Y1 = np.cos(X)

plt.title("Hello World!")  #给图形命名
plt.plot(X,Y)              #画一个图
plt.plot(X,Y1) 

生成:

第一行是储存的内存位置。

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plt.show() #使用show函数可以生成画布 

 

分开画2个图:

X = np.linspace(0,2*np.pi, 100)
Y = np.sin(X)
plt.subplot(2,1, 1)   #为当前figure附加一个子画布。
plt.plot(X,Y)      

plt.subplot(2,1,2)
plt.plot(X, np.cos(X), color = r)

解释:

subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)

 

  • index是图的位置索引。
  • nrows, ncols是图的位置。?? 

 

 

3 Bar Chart

 

绘图和可视化 Pandas(视频课摘录)

原文:https://www.cnblogs.com/chentianwei/p/12334422.html

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