微服务架构上众多微服务通过REST调用，可能需要很多个服务协同才能完成一个接口功能，如果链路上任何一个服务出现问题或者网络超时，都会形成导致接口调用失败。随着业务的不断扩张，服务之间互相调用会越来越复杂。如何清晰地记录服务的调用链路，方便将来问题的定位，Spring cloud sleuth组件正是为了解决微服务跟踪的组件。
1-1、运行服务端
服务端有两种方式：
一种是自己构建spring boot项目，自行定制编译；spring boot 2.X后，官方不再推荐这种做法，
一种是直接下载编译好的JAR包，直接运行，这也是官方的推荐做法；
我们下载好JAR包后，直接运行，默认端口是9411，
java -jar zipkin-server-2.10.1-exec.jar
1-2、客户端集成
1-2-1、添加依赖：
<!-- 集成sleuth\zipkin -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
1-2-2、添加配置
server: port: 8762 spring: application: name: nacos-user cloud: nacos: discovery: server-addr: 127.0.0.1:8848 sentinel: transport: dashboard: localhost:8849 eager: true sleuth: web: client: enabled: true sampler: probability: 1.0 # 将采样比例设置为 1.0，也就是全部都需要。默认是 0.1 zipkin: base-url: http://localhost:9411/ # 指定了 Zipkin 服务器的地址
完成
启动服务，启动客户端程序，http://localhost:9411/zipkin/ 就可以看到面板相关信息了：
各项指标的详细信息请参考官方文档
spring cloud微服务快速教程之（十一） Sleuth(zipkin) 服务链路追踪
原文：https://www.cnblogs.com/yanghj/p/12357172.html