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最小覆盖子串

时间:2020-02-24 21:43:58      阅读:63      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

题目:

给定一个字符串 S 和一个字符串 T,请在 S 中找出包含 T 所有字母的最小子串。
示例:
输入: S = "ADOBECODEBANC", T = "ABC"
输出: "BANC"
说明:
如果 S 中不存这样的子串,则返回空字符串 ""。
 如果 S 中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案。
 
 
解题思路:
class Solution:
    def minWindow(self, s, t):
        res = ""
        if len(s) < len(t):
            return res    
        left = 0
        right = 0
        min_len = len(s) + 1
        m = {}
        count = 0
        for i in t:
            m[i] = m.get(i,0) + 1#统计t中字符数目
        while right < len(s):
            if s[right] in m:
                m[s[right]] -= 1
                if m[s[right]] >= 0:
                    count += 1
                while (count == len(t)):
                    if (right - left + 1 < min_len):
                        min_len = right-left+1
                        res = s[left:right+1]
                    if s[left] in m:
                        m[s[left]] += 1
                        if m[s[left]] > 0:
                            count -= 1
                    left += 1
            right += 1      
        return res

 

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算法思路:总的来说,我们希望圈定一个最小的窗口,这个窗口里包含所有t中的字符,并且这个窗口的长度要最短。
所以,我们需要边界指针left,right来去圈定我们窗口的范围。
1.先遍历t中字符串,找到各字符出现个次数,储存在hash中。
2.再遍历s中字符串,每遇到一个t中的字符,则把对应hash value - 1,如果这个字符对应的值大于等于0,则count++。这一段我们的目的是划定一个s中的区间,这个区间包含所有t中字符。count 表示t中有几个字符在s中(当前窗口区间),不包括s中多的重复的字符。
 
3.当count 第一次等于 t.size()时,说明我们第一次圈定了一个区间,满足所有t中字符在这个区间中都可以找到,但不能保证最短。于是我们更新最短长度,以及最短字符串。接下来我们要右移我们的窗口了,如果我们这个窗口的第一项(也就是要挪动,要移除的那一项)是组成t所需要的,那我们如果要移除掉它,则hash值要加一,因为我们当前窗口接下来不会包含那个字符了,同时count也要根据情况减少,因为count表示s窗口中能找到t的几个字符,现在窗口右移,不包含那个必须组件了,于是要-1。
 
 
 

最小覆盖子串

原文:https://www.cnblogs.com/tsdblogs/p/12358868.html

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