吴恩达机器学习笔记（一）

1. 目前的几种不同类型的学习算法
   1. 监督学习：
      • 我们给学习算法一个数据集，这个数据集由“正确答案”组成。然后运用学习算法，算出更多的正确答案。
      • or：我们的数据集中每个样本都有对应的正确答案，在根据这些样本作出预测。 
      • such as：回归问题——预测房价；分类问题——癌症恶性还是良性；
   2. 无监督学习
      • 无监督学习中没有任何的标签，或者相同的标签。
      • 知道数据集，但不知道如何处理，只是一个数据集，其他什么都不知道，利用学习算法，找出里面蕴含的数据结构。没有给算法正确的答案·来回应数据。
      • 聚类算法：通过无监督学习，将数据集分成两个不同的聚集簇（谷歌新闻）
2. 支持向量机：
   利用数学技巧，使得计算机在进行学习算法使可以处理无限多个特征

吴恩达机器学习笔记（一）

原文：https://www.cnblogs.com/djrcomeon/p/12348842.html