Python实现快速排序算法

快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。

快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。

算法步骤：

1 从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot），

2 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。

3 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，但是这个算法总会退出，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

def func(l):
    if not l or len(l) == 1:
        return l
    base = l[0]
    left_l, right_l = [], []
    for i in l[1:]:
        if i >= base:
            right_l.append(i)
        else:
            left_l.append(i)
    left_l = func(left_l)
    right_l = func(right_l)
    return left_l + [base] + right_l
        
if __name__ == "__main__":
    l = [1, 3, 19, 4, 8, 34, 89, 45, 20, 30, 79]
    print func(l)

Python实现快速排序算法

原文：http://blog.csdn.net/ws_cs_dn/article/details/38981387