首页 > 编程语言 > 详细

python数据可视化

时间:2020-02-25 15:44:31      阅读:55      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import random

mat = np.random.random((100, 100)) * 255
mat = np.array(mat, dtype=np.uint8)
plt.figure(figsize=(10, 10))
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.axis("off")
plt.imshow(mat)
plt.subplot(1, 2, 2)
sns.lineplot([x for x in range(100)], [random.random()*x for x in range(100)])
plt.show()

技术分享图片

 

python数据可视化

原文:https://www.cnblogs.com/ldlx-mars/p/12361885.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
关于我们 - 联系我们 - 留言反馈 - 联系我们:wmxa8@hotmail.com
© 2014 bubuko.com 版权所有
打开技术之扣,分享程序人生!