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DataFrame迭代过程中多行修改

时间:2020-02-25 15:55:30      阅读:187      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

方法1:df.loc[conditions]=row.values,逐行地进行整行替换

for row in df.iterrows():
    row[given_amount]=row[amount];
    row[given_percent]=1
    row[remain_amount]=0
    row[remain_percent]=0
    total_amount=total_amount-row[amount]
    #df_debts.iloc[index]=row #此法不可行,会导致重新迭代。
    df.loc[df[sno]==row[sno]]=row.values

 方法2:用loc,批量赋值替换

indexer=df.loc[condition]
df.loc[indexer,col_1]=new_value
df.loc[indexer,col_2]=df.loc[indexer,col_3]*10

 

DataFrame迭代过程中多行修改

原文:https://www.cnblogs.com/aaronhoo/p/12361957.html

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