1，傅里叶变换是可逆的，图像经过傅里叶变换，逆傅里叶变换后，能够恢复原始图像
2，傅里叶变换的作用，可以在频域对图像进行处理，在频域的处理会反映在逆变换上，
高频，低频
- 低频对应图像内变化缓慢的灰度分量。例如，在一幅大草原的图像中，低频对应着广袤的颜色趋于一致的草原
- 高频对应着图像内变化越来越快的灰度分量，是由灰度的尖锐过度造成的。例如，在一幅草原的图像中，其中狮子的边缘信息等。
- 衰减高频而通过低频，低通滤波器，将模糊一张图像
- 衰减低频而通过高频，高通滤波器，将增强尖锐的细节，但会导致图像的对比度降低
滤波·：
- 接受（通过）或者拒绝一定频率的分量
- 通过低频的滤波器称为低通滤波
- 通过高频的滤波器称为高通滤波
频域滤波：
- 修改傅里叶变换以达到特殊的目的，然后计算IDFT返回到图像域
- 特殊目的：图像增强，图像去噪，边缘检测，特征提取，压缩，加密
傅里叶变换
原文：https://www.cnblogs.com/djrcomeon/p/12372078.html
