以下笔记并不系统，只是针对遇到的问题和特别的点记录一下：
数据类型：
1.mysql小数存储数据类型 有float double decimal ,前两个不属于精确类型，不推荐使用，一般生产库亦不会使用
在使用中用deciaml存储金额相关的数据.但是在计算的时候还是会存在转浮点数计算的问题，运算过程有四舍五入就会导致数据不正确的问题
decimal(M,D) D值是小数位数，插入位数不足，则补到D位小数，超过D位则会四舍五入截断，取D位；M是整数加小数部分的总长度，及插入的整数部分不能超过M-D为，否则会报超出范围的错误。
也可以使用int数据来存储金额，单位为分，就不存在四舍五入的问题
2.时间类型 datetime 在5.6之后的版本占5个字节 之前是8个字节 如果时间存了int 则需要用from_unixtime()来转化
3.varchar 和char 的区别
char定长字符串 0-255 不够则空格补全 多余截断
varchar 变长字符串 长度0-65535 不够不会补全 超过长度，会被截断，在不确定字符数时，使用varchar可以解决磁盘空间，提高存储效率 一般会多1-2字节来记录长度 以是否大于255，小于255，另一位记录null
简单表优化：
mysql的删除delete操作会导致数据碎片 因为删除不是删除真实的数据文件，只是删除数据文件的表示为，也不会整理数据文件，不会彻底释放表空间。当再次写入数据时，会直接利用被删除的区域，单页无法彻底占用
这种额外的碎片空间在数据读取的时候读写效率较低，需要优化表进行碎片整理
查看表数据文件大小： show TABLE status like "%table_name%";
清理方法有两种 (1) 直接alter table table_name engine=innodb 但是这种操作会给表加锁，耗时较长，高峰业务不建议使用（2）备份表数据，删除表，重新导入
简单的索引：
mysql索引是为了提高表查询效率，mysql的索引结构是B+tree 是一种多路搜索树 关于B+tree详细可以学习数据结构与算法中相关内容
创建索引 create table table_name add index index_name
原文：https://www.cnblogs.com/qiutian-guniang/p/12373690.html