https://blog.csdn.net/gsl222/article/details/104554397

https://github.com/yyy999/auto_ma912

一个用python写的比特币均线指标

开发环境:win10,spyder(anaconda3)

#ET量化交易web系统：http://www.simplenet.top

安装与使用指南

Windows10 64位 环境

手动安装

1.下载并安装最新版spyder(Anaconda3) 64位

下载地址如下：Anaconda Distribution

2.下载本项目并解压所有文件

3.打开spyder加载本项目

在文件夹auto_ma913中找到ma_ind200227.py文件，单击运行。

贡献代码

auto_ma使用Github托管其源代码，如果希望贡献代码请使用github的PR（Pull Request）的流程:

1. 创建 Issue - 对于较大的改动（如新功能，大型重构等）最好先开issue讨论一下，较小的improvement（如文档改进等）直接发PR即可

2. Fork ma_ind - 点击右上角Fork按钮

3. Clone你自己的fork: git clone https://github.com/$userid/auto_ma913.git

4. 从dev创建你自己的feature branch: git checkout -b $my_feature_branch dev

5. 在$my_feature_branch上修改并将修改push到你的fork上

6. 创建从你的fork的$my_feature_branch分支到主项目的dev分支的[Pull Request] - 在此点击compare across forks，选择需要的fork和branch创建PR

7. 等待review, 需要继续改进，或者被Merge!

在提交代码的时候，请遵守以下规则，以提高代码质量：

• 使用autopep8格式化你的代码。运行autopep8 --in-place --recursive . 即可。
• 使用flake8检查你的代码，确保没有error和warning。在项目根目录下运行flake8即可。

项目捐赠

过去3年中收到过许多社区用户的捐赠，在此深表感谢！所有的捐赠资金都投入到了ET量化交易社区基金中，用于支持ET项目的运作。

在此强调一下：ETopen是我们整个ET量化交易社区中的一个开源项目，可以永久免费使用！！！

捐赠方式：微信：yyy99966（**林）

长期维护捐赠清单，请在留言中注明是项目捐赠以及捐赠人的名字。

其他内容

《ET量化开发实战进阶》在线课程，已经在微信公众号[ET量化交易社区]上线，50节内容覆盖从策略设计开发、参数回测优化，到最终实盘自动交易的完整量化业务流程。购买请扫描下方二维码关注后，点击菜单栏的【量化课程】按钮即可：

!image

• 社区行为准则

联系信息

网站：http://www.simplenet.top

QQ：806935610

微信：yyy99966

版权说明

MIT

一个用python写的比特币均线指标

原文：https://www.cnblogs.com/juehai/p/12376900.html