某地区经过对城镇交通状况的调查,得到现有城镇间快速道路的统计数据,并提出“畅通工程”的目标:使整个地区任何两个城镇间都可以实现快速交通(但不一定有直接的快速道路相连,只要互相间接通过快速路可达即可)。现得到城镇道路统计表,表中列出了有可能建设成快速路的若干条道路的成本,求畅通工程需要的最低成本。
输入的第一行给出城镇数目N (1)和候选道路数目M≤3N;随后的M行,每行给出3个正整数,分别是该条道路直接连通的两个城镇的编号(从1编号到N)以及该道路改建的预算成本。
输出畅通工程需要的最低成本。如果输入数据不足以保证畅通,则输出“Impossible”。
6 15
1 2 5
1 3 3
1 4 7
1 5 4
1 6 2
2 3 4
2 4 6
2 5 2
2 6 6
3 4 6
3 5 1
3 6 1
4 5 10
4 6 8
5 6 3
12
5 4
1 2 1
2 3 2
3 1 3
4 5 4
Impossible
思路:用prim算法求最小生成树
#include <stdio.h> #include <string.h> #define MaxVex 1000 #define INF 0x3f3f3f3f int Nv,Ne; int G[MaxVex+1][MaxVex+1]; int visit[MaxVex+1]= {0}; int LowCost[MaxVex+1]= {0}; void CreateGraph() {//用邻接矩阵初始化 scanf("%d %d",&Nv,&Ne); int i,j; memset(G,INF,sizeof(G)); for(i=1; i<=Nv; i++) { G[i][i]=0; } int v1,v2,cost; for(i=0; i<Ne; i++) { scanf("%d %d %d",&v1,&v2,&cost); G[v1][v2]=cost; G[v2][v1]=cost; } } int FindMin() { int min=INF; int i,pos=0; for(i=1; i<=Nv; i++) { if(!visit[i]&&LowCost[i]<min) { min=LowCost[i]; pos=i; } } return pos; } int Prim() { int i,j,sum=0; for(i=1; i<=Nv; i++) {//从节点1开始 if(!visit[i]) LowCost[i]=G[1][i]; } visit[1]=1; for(i=2; i<=Nv; i++) { int k=FindMin(); if(k) { visit[k]=1; sum+=LowCost[k]; for(j=1; j<=Nv; j++) { if(!visit[j]&&G[k][j]<LowCost[j]) LowCost[j]=G[k][j]; } } else return -1; } return sum; } int main() { CreateGraph(); int sum=Prim(); if(sum==-1) printf("Impossible"); else printf("%d",sum); }
习题8.4 畅通工程之最低成本建设问题 (30分)--最小生成树
原文:https://www.cnblogs.com/snzhong/p/12422552.html