import pandas as pd import numpy as np dates=pd.date_range(‘2020-03-08‘,periods=7) dF1=pd.DataFrame(np.random.rand(7,4),index=dates)
Concat/Merge/Append
Concat:将数据框拼接在一起（可按rows或columns）
Merge:类似于SQL中Join的用法
Append:将数据按rows拼接到数据框中
Csv和Excel
head():查看数据前几项，看数据长什么样
info():查看数据类型，以及数据缺失情况
descibe():查看数据描述统计性信息，数据大概分布情况
dF1.head()
dF1.info()
dF1.describe()
#主要操作 dF1[‘属性名‘] dF1[0:3] dF1.loc[0] dF1.iloc[1] dF1.iloc[1:3,[0,3]] dF1[dF1[‘属性名‘]>30] dF1[dF1[‘A‘].isin([‘B‘])] dF1[dF1[‘A‘].isin([‘B‘])&(dF1[‘C‘]>5)]
dF1.groupby(‘属性名‘)
#axis代表选中的是行还是列，列是1，行是2。inplace代表有没有真正删除 dF1.drop(‘A‘,axis = 1,inplace = True)
原文：https://www.cnblogs.com/huanghuangwei/p/12442653.html