RecursionError
递归最大深度1000层:不让用户无限使用内存空间
递归要控制次数,如果很多层,则不是和递归
递归不是万能的
递归更占内存
import sys
sys.setrecursionlimit(100000)
递归函数必须停下来
必须在函数内写一个return ,并且return 的条件必须是一个可达到的条件
递归函数3次就结束
count=0
def func ():
global count
count+=1
print(count)
if count==3:return
func()
print(456)
func()
# def func (count):
#
# count+=1
# print(count)
# if count==3:return
# func(count)
#
# func(1)
def func (count):
count+=1
if count==3:return
return func(count)
print(func(2))
#1.计算阶乘
100!
i=1
def func(count):
global i
i = i * count
count -= 1
if count==1: return i
return func(count)
print(func(5))
第二种
def fin(n):
if n==1:
return n
else:
return*fin(n-1)
ret=fin(7)
print(ret)
三级菜单 实现
menu = {
'北京': {
'海淀': {
'五道口': {
'soho': {},
'网易': {},
'google': {}
},
'中关村': {
'爱奇艺': {},
'汽车之家': {},
'youku': {},
},
'上地': {
'百度': {},
},
},
'昌平': {
'沙河': {
'老男孩': {},
'北航': {},
},
'天通苑': {},
'回龙观': {},
},
'朝阳': {},
'东城': {},
},
'上海': {
'闵行': {
"人民广场": {
'炸鸡店': {}
}
},
'闸北': {
'火车战': {
'携程': {}
}
},
'浦东': {},
},
'山东': {},
}
# 第一种
def func(menu):
while 1:
for i in list(menu.keys()):
print(i)
try:
a = input(">>>")
func(menu[a])
break
except KeyError:
pass
func(menu)
# 第二种方法:
def threeLM(dic):
while True:
for k in dic:print(k)
key = input('input>>').strip()
if key == 'b' or key == 'q':return key
elif key in dic.keys() and dic[key]:
ret = threeLM(dic[key])
if ret == 'q': return 'q'
threeLM(menu)
2.os模块:查看一个文件夹下的所有文件 ,这个文件夹下还有文件夹,不能用walk
# import os
# def show_file(path):
#
# name_list=os.listdir(path)
#
#
# for name in name_list:
# abs_path=os.path.join(path,name)
# if os.path.isfile(abs_path):
# print(name)
# elif os.path.isdir(abs_path):
# show_file(abs_path)
#
# show_file('E:\QQGameTempest')
斐波那契数列
def fin(n):
if n==1:
return 1
else:
return n*fin(n-1)
import shutill
import os
import shutil as t
t.copy2('文件1','文件2')
print(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))+"/作业/1121.py")
for i in range(100):
t.copy2('..//作业/1121.py',f'{i}.py')
t.copy2(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))+"/作业/1121.py",'c.py')
# 拷贝文件
# shutil.copy2('原文件', '现文件')
# shutil.copy2('file', 'temp')
# 拷贝目录
# shutil.copytree("原目录", "新目录", ignore=shutil.ignore_patterns("*.pyc"))
# shutil.copytree("/Users/jingliyang/PycharmProjects/面试题/常用模块/logging模块", "logging模块2", ignore=shutil.ignore_patterns("__init__.py"))
# 删除目录
# shutil.rmtree("temp", ignore_errors=True)
# shutil.rmtree("logging模块2", ignore_errors=True)
# 移动文件/目录
# shutil.move("logging模块", "logging2", copy_function=shutil.copy2)
# 获取磁盘使用空间
# total, used, free = shutil.disk_usage(".")
# print("当前磁盘共: %iGB, 已使用: %iGB, 剩余: %iGB"%(total / 1073741824, used / 1073741824, free / 1073741824))
#
# 压缩文件
# shutil.make_archive('压缩文件夹的名字', 'zip','待压缩的文件夹路径')
# shutil.make_archive('logging2', 'zip','/Users/jingliyang/PycharmProjects/面试题/常用模块/随机数')
# 解压文件
# shutil.unpack_archive('zip文件的路径.zip','解压到目的文件夹路径')
# shutil.unpack_archive('/Users/jingliyang/PycharmProjects/面试题/常用模块/shutil模块/logging2.zip','/Users/jingliyang/PycharmProjects/面试题/常用模块/shutil模块/tmp')
为什么要写log
为了排错
log 用来做数据分析
import logging
logging.debug("logging msg")
logging.info("info msg")
上面默认不打
# ------------------------------
下面主动打
logging.warning("warning msg")
logging.error("error msg")
logging.critical("critical msg")
调整日志等级
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
日至都得自己写
logging模块
下面均为拷贝
import logging
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')
默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日志,这说明默认的日志级别设置为WARNING(日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG),默认的日志格式为日志级别:Logger名称:用户输出消息。
灵活配置日志级别,日志格式,输出位置:
import logging
file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf-8',)
logging.basicConfig(
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
handlers=[file_handler,],
level=logging.ERROR
)
logging.error('你好')
日志切割
import time
import logging
from logging import handlers
sh = logging.StreamHandler()
rh = handlers.RotatingFileHandler('myapp.log', maxBytes=1024,backupCount=5)
fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename='x2.log', when='s', interval=5, encoding='utf-8')
logging.basicConfig(
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
handlers=[fh,sh,rh],
level=logging.ERROR
)
for i in range(1,100000):
time.sleep(1)
logging.error('KeyboardInterrupt error %s'%str(i))
配置参数:
logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有:
filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
format:指定handler使用的日志显示格式。
datefmt:指定日期时间格式。
level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别
stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’)),默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。
format参数中可能用到的格式化串:
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息
import logging
logger = logging.getLogger()
# 创建一个handler,用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8') # 再创建一个handler,用于输出到控制台 ch = logging.StreamHandler() formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setLevel(logging.DEBUG)
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象
logger.addHandler(ch)
logger.debug('logger debug message')
logger.info('logger info message')
logger.warning('logger warning message')
logger.error('logger error message')
logger.critical('logger critical message')
logging库提供了多个组件:Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口,Handler发送日志到适当的目的地,Filter提供了过滤日志信息的方法,Formatter指定日志显示格式。另外,可以通过:logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,当然,也可以通过
fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别。
原文:https://www.cnblogs.com/xueba/p/12445689.html