是正在开发的中的产品，和现在的视听类AI大不相同。部分技术瓶颈已经突破，其他正在解决
目标：
1. 通用化的“机器大脑”
2. 实现机器的“自主决策”和“自主操控”
3. 完成机器从“感知”到“认知”的进化
4. 降低成本（芯片、电力、人力），全域部署使用（云端、边缘计算、终端）
手段：
1.依托LAXCUS大数据操作系统，解决超大规模数据必需的存储、计算、管理问题
2.通过追踪和采集数据特征、属性、计算行为、流程等，演化成规则，形成小样本深度推理模型
3.强化逻辑计算、减少算术计算
4.结合大数据，实现推理计算
5.用程序编写程序、运行程序，自主调整、测试、判断、迭代、演进，产生新的规则
有兴趣和我们联系，合作推进通用人工智能技术发展！微信: laxcus
原文：https://www.cnblogs.com/laxcus/p/12458184.html