上一篇讲述了 Locust 的单进程，多进程，分布式的使用，在压测的时候发现客户机 cpu 基本接近100%，当服务器资源还很空闲，客户机已先达到瓶颈了。下文使用同一台客户机（8核8g）压测网关，对比优化前和优化后的效果。
locust 自带 client 是 requests 库的，这个库功能很强大，但性能很一般。
测试脚本：
from locust import HttpLocust, TaskSet, task, between # 任务 class UserTsak(TaskSet): def on_start(self): ‘‘‘初始化数据‘‘‘ pass @task def test(self): self.client.get("/sz/api2/test") def on_stop(self): ‘‘‘销毁数据‘‘‘ pass class WebsiteUser(HttpLocust): host = ‘https://10.1.62.133‘ task_set = UserTsak wait_time = between(0, 0)
1个进程，100 个 user。平均 qps：625
CPU 单核占用 100%
8个进程，100 个 user。平均 qps：4847
CPU 8核 平均使用率 100%
geventhttpclient 中的 httpclient 是使用协程实现的，性能提升不小。
GitHub 地址：https://github.com/locustio/geventhttpclient
测试脚本：
from locust import HttpLocust, TaskSet, task, between, events import time from locust.exception import LocustError from geventhttpclient import HTTPClient from geventhttpclient.url import URL # 任务 class UserTsak(TaskSet): def on_start(self): ‘‘‘初始化数据‘‘‘ url = URL(‘http://10.1.62.133‘) self.http = HTTPClient(url.host) @task def test(self): try: start_time = time.time() res = self.http.get("/sz/api2/test") data = res.read() end_time = time.time() response_time =int((end_time - start_time)*1000) response_length = len(data) if res.status_code == 200: events.request_success.fire(request_type="GET", name="test", response_time = response_time, response_length=response_length) else: events.request_failure.fire(request_type="GET", name="test", response_time = response_time, response_length=response_length, exception="report failed:{}".format(data)) except Exception as e: events.request_failure.fire(request_type="GET", name="test", response_time = response_time, response_length=0, exception="report failed:{}".format(str(e))) raise LocustError def on_stop(self): ‘‘‘销毁数据‘‘‘ self.conn.close() class WebsiteUser(HttpLocust): host = ‘http://10.1.62.133‘ task_set = UserTsak wait_time = between(0, 0)
1个进程，100 个 user。平均 qps：3948
CPU 单核占用也接近 100%，看起来是单进程客户端瓶颈了
8个进程，100 个 user。平均 qps：9424
CPU 8核平均使用率 60% 左右
总结一下：
通过下面表格可以看出，locust + geventhttpclient 性能提升幅度还是挺大的，单进程提升5倍多，开8个slave后 CPU占用在60%。
| httpclient方式 | 单进程qps | CPU使用率（单进程模式） | 多进程qps（8个进程） | CPU使用率 （多进程模式） |
| locust + requests | 625 | 100%（单核） | 4847 | 100%（平均） |
| locust + geventhttpclient | 3948 | 100%（单核） | 9424 | 60%（平均） |
以下是用 jmeter 在同一台客户机100线程压测结果，平均qps在9000左右，比 locust 稍低。而且 locust 在高并发能力方面比 jmeter 强多了，所以推荐使用 locust 作为压测工具。当然 jmeter 的优势也很多，比如：使用 GUI 创建脚本很方便，各种统计、图形报告很丰富，众多插件支持，这个仁者见仁，智者见智哈。
原文：https://www.cnblogs.com/shenh/p/12462796.html