用反射机制和pandas，实现excel数据的读取以及参数化${arg}的赋值

反射类：
class GetData:
    index = pd.read_excel(file_name, sheet_name).loc[0, [‘index‘]].values[0]
    email = pd.read_excel(file_name, sheet_name).loc[index, [‘email‘]].values[0]  #确定email和index的关系

Excel中数据如下：

读Excel数据的类：

class do_Excel:
　　#读excel数据的函数
    def read_excel(self,file_name):

　　　　　......
        index=getattr(GetData,‘index‘)　
　　　 
　　　　 if sheet.cell(item,6).value.find(‘${email}‘)!=-1: #邮箱参数化，将读取到的数据赋值到参数位置

    　　　　row_data["data"]=eval(sheet.cell(item,6).value.replace(‘${email}‘,str(getattr(GetData,‘email‘))))
　　　　 else:
    　　　　row_data["data"] = eval(sheet.cell(item, 6).value)
　　　　　　.......

　　　　index += 1
　　　　self.update_index(file_name,sheet_name,index)#更新update数据
　　.......　　　

    #更新excel中sheet_name的index值,使email一行一行的读取

　　def update_index(self,file_name,sheet_name,index):
    　　wb=load_workbook(file_name)
    　　sheet=wb[sheet_name]
    　　sheet_max_row = wb[sheet_name].max_row
   　　 if index <= (sheet_max_row - 2): #判断当前index是否在行范围内
        　　sheet.cell(2,4).value=index
    　　else:
       　　 sheet.cell(2,4).value=0#从第一行重新读取
    　　wb.save(file_name)

用反射机制和pandas，实现excel数据的读取以及参数化${arg}的赋值

原文：https://www.cnblogs.com/guotang/p/12485157.html