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典型关联分析(Canonical Correlation Analysis)

时间:2020-03-13 15:50:15      阅读:66      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]
典型关联分析(Canonical Correlation Analysis,以下简称CCA)是最常用的挖掘数据关联关系的算法之一。比如我们拿到两组数据,第一组是人身高和体重的数据,第二组是对应的跑步能力和跳远能力的数据。那么我们能不能说这两组数据是相关的呢?CCA可以帮助我们分析这个问题。

CCA的概述

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CCA的算法演绎

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参考:

https://blog.csdn.net/csdn_47/article/details/84778334?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-tas

典型关联分析(Canonical Correlation Analysis)

原文:https://www.cnblogs.com/xiaofeiIDO/p/12486890.html

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