图像匹配：
图像匹配算法是基于限度的比较和计算来实现的方法。
1.差分矩阵求和：
差分算法的核心在于差分矩阵，实质为差异矩阵，计算公式恩简单：
差分矩阵 = 图像A矩阵数据 - 图像B矩阵数据
详解：
首先，计算两个图像的矩阵数据之间差异分析图像的相似性；然后，设置一个阀值进行比较，如果差分矩阵的所有元素之和在阀值以内，则表示这两张图像是相似的，且描述统一物体。另外它要求两个图形的大小相同，大小处理不成问题。
实现思路是将切片图像在原图中进行移动并且计算图像的差分矩阵，如果差分矩阵所有元素之和小于1，则认为找到了切片图在原图像中的位置：
原文：https://www.cnblogs.com/superSmall/p/12489888.html