1.概述
1.1 目标检测的定义
识别图片中有哪些物体以及物体的位置（坐标位置）。
其中，需要识别哪些物体是人为设定限制的，仅识别需要检测的物体；物体的坐标位置由两种表示方法：极坐标表示（xmin, ymin, xmax, ymax）和中心点坐标表示（x_center, y_center, w, h）。
1.2 目标检测的发展
1.2.1 传统的目标检测算法（候选区域+手工特征提取+分类器）
HOG+SVM、DPM
1.2.2 region proposal+CNN提取分类的目标检测框架
R-CNN、SPP-NET、Fast R-CNN、Faster R-CNN
1.2.3端到端（end-to-end）的目标检测框架
YOLO、SSD
2.目标检测算法原理
目标：清晰记住算法的识别流程，解决某些问题用到的算法的关键技术点。
原文：https://www.cnblogs.com/xjlearningAI/p/12496719.html