Pprof

安装

1. 安装go-torch

go get github.com/uber/go-torch

1. 安装FlameGraph

cd $WORK_PATH && git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git
export PATH=$PATH:$WORK_PATH/FlameGraph

1. 安装graphviz

yum install graphviz

1. 使用pprof

package main

import (
    "net/http"
    _ "net/http/pprof"
)

func main() {
    // 服务端启动一个协程，支持pprof的handler
    //导入pprof的包，自动包含一些handler
    //项目加入如下代码
    go func() {
        http.ListenAndServe("0.0.0.0:8888", nil)
    }()
    //other code
}

ab压测

1. 安装apache

2. 使用ab命令

3. 基本使用

ab -n 19999 -c 20 http://xxxxxxxxxxxx
-n 总数
-c 同时并发请求数

pprof使用

1. 监听

go tool pprof http://localhost:port/debug/pprof/profile

1. 操作
   进入30秒的profile收集时间，在这段时间内请求服务，尽量让cpu占用性能产生数据

2. pprof命令

top
在默认情况下，top命令会输出以本地取样计数为顺序的列表。我们可以把这个列表叫做本地取样计数排名列表。
web
与gv命令类似，web命令也会用图形化的方式来显示概要文件。但不同的是，web命令是在一个Web浏览器中显示它。

火焰图工具使用

1. 监听

//cpu火焰图
go-torch -u http://ip:port/debug/pprof/ -p > profile-cpu.svg
//内存火焰图
go-torch -u http://ip:port/debug/pprof/heap -p > profile-heap.svg

1. 操作

针对测试服务端，进行操作，上述步骤默认监听30s，即30s后可以生成相关图像

参考

1. Golang FlameGraph

Pprof

原文：https://www.cnblogs.com/weiweng/p/12497274.html