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Redis学习笔记(3)

时间:2020-03-18 11:05:05      阅读:63      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

一、Redis的事务(transaction)

1. 事务概念

本质:本质是一组命令的集合,所有的命令按照顺序一次性、串行化地执行,不允许其他命令的加入。Redis通过MULTIEXECWATCH等命令来实现事务功能;在事务执行过程中,服务器不会中断事务而去执行其他客户端命令(具有排他性)。但是redis的事务不支持原子性,因此redis对事务的支持是部分的。

阶段:

- 事务开始

- 命令入队

- 事务执行

阶段描述

事务开始:MULTI命令的执行标志着事务的开始; MULTI命令可以将执行该命令的客户端从非事务状态切换至事务状态。

命令入队:当客户端处于事务状态时,输入的命令不会立即执行,而是将命令入队;服务端会维持一个事务队列,存放这些命令。

事务执行:当输入EXEC命令后,事务被提交并且执行。如果放弃事务,则输入DISCARD命令即可,相关的命令将不会被执行。(事务提交时,相关的命令从前到后依次执行,不会被其他客户端打断)

注意事项:对于一个事务所涉及的指令,如果是命令编译出错,则事务的所有命令都不会执行,而是返回错误信息;如果命令编译通过,但是有部分命令运行出错,不会发生回滚,其他的命令将正常运行(如INCR key,编译正常,但如果key非数值则运行出错,但该运行错误不会影响到其他正常的命令)。因此,Redis中的事务不支持原子性,可能出现部分命令执行成功,部分命令执行失败的现象。

WATCH(监控):watch命令相当于乐观锁,当事务被提交时,如果监控的key被其他的客户端修改,则整个事务队列里的命令都不会被执行,会返回nil,显示事务执行失败。                  (即WATCH执行之后, EXEC执行之前, 有其他客户端修改了监控的key值, 那么当前客户端的事务就会失败。)

2. 悲观锁、乐观锁、CAS(Check And Set)

悲观锁:取数据时锁定数据,从而独占了数据的使用权,其他用户在此期间无法取数据,会处于阻塞状态直到它获得了该数据的锁。悲观锁的实现,有表锁、页锁等。

乐观锁:相比较于悲观锁,乐观锁是一种较为宽松的加锁机制。取数据时不会锁定数据,但是更新数据时会判断数据是否被其他用户更新了,如果发现数据被其他用户更新,则放弃更新,并且重新取数据。乐观锁可以提高系统的吞吐量。乐观锁的实现,如版本控制方法,只有当提交的版本号大于当前数据的版本号,才可以对数据进行更新。

CAS:在Redis中,通过CAS实现乐观锁。

二、Redis的发布、订阅

含义:一种消息通信模式,pub发送消息,sub订阅消息。

命令:

publish [channel] [message] 发布消息。

subscribe [channel] 订阅指定的消息。

psubscribe [channel1] [channel2] ... 订阅多个消息;支持通配符。

Redis学习笔记(3)

原文:https://www.cnblogs.com/dqwangi33/p/12514956.html

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