各位大佬们，在下现在有个棘手的问题不知 如何去解决，还望大神们能不吝赐教，助在下一臂之力，在下不胜感激！
问题是一个中文句子的多分类任务。数据是表格的形式，数据集大小在2 - 3万条，类别是500多类。我现在已经使用 BERT 将每个句子嵌入成了 768 维的向量，但不知道下面该怎么接入模型进行训练了。我想用个深度学习的模型进行训练。
在网上找了许多资料，也没有什么头绪。别人写的代码我也不好改，自己的 python 编程能力比较弱，望有大神能指导我一下！！！给我指一个方向！！！
原文：https://www.cnblogs.com/yerun/p/12528647.html