Softmax:
Overfitting:
参数：w和b
手写数字输入每张图片28*28=784,30个隐层神经元与输入连接就是784*30=23520个权重参数，隐层神经元与输出的10个神经元连接就是30*10=300个权重参数，23520+300=23820，30+10=40个偏置，参数公有23820+40=23860
虽然上个图中cost不断减小，但是在训练某一轮之后accuracy就不再增加了
防止Overfitting的发生：
原文：https://www.cnblogs.com/fenglivoong/p/12530159.html