这个问题应该倒过来思考，HashMap的长度是2的N次幂，有什么优势？
在HashMap的putVal（）方法中，为了确定插入元素在table[]数组中的下标位置，使用的与（&）运算来计算
如下代码
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) n = (tab = resize()).length; //这里使用与运算来计算当前插入的元素的下标位置 if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) tab[i] = newNode(hash, key, value, null); else {
(n - 1) & hash 这个操作如果在n为2的N次幂的情况下是等同于 hash % n 取余数的值
至于为什么要使用与（&）运算呢：
因为与运算的效率要高于hash % n取余的运算
这也就解释了为什么HashMap的数组长度是2的N次幂
原文：https://www.cnblogs.com/gabriel-y/p/12540420.html