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TensorFlow2.0中tf.concat和tf.stack的区别

时间:2020-03-22 01:04:01      阅读:457      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

tf.concat和tf.stack这两个函数都是合并张量。但是其合并结果不一样。

tf.concat合并之后不改变原来张量的维度,比如合并两个二维的张量,结果还是二维的。

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 而tf.stack会改变维度,比如合并两个二维的张量,合并后的结果是三维的。

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嗯,就这样。

TensorFlow2.0中tf.concat和tf.stack的区别

原文:https://www.cnblogs.com/GouQ/p/12543398.html

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