机器视觉——图像投影

什么是图像投影

　　要实现图像投影操作，我们首先要弄清楚什么是投影。图像投影分为水平投影和垂直投影：水平面方向的正投影叫水平投影，水平投影是指二维图像按行向y轴方向投影；垂直投影是指二位图像按列向x轴方向投影，投影的结果可以看成事一维图像。

　　对于一个二维图像来说，投影是将图像二值化后的像素点按某一方向堆叠，了解了这个原理后，就可以写出图片投影的代码：

水平投影：

import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread(‘123.jpg‘)
cv2.imshow(‘origin‘,img)
cv2.waitKey(0)
grayimg=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)
img1,thres=cv.threshold(grayimg,130,255,cv.THRESH_BINARY)
img1,thres1=cv.threshold(grayimg,130,255,cv.THRESH_BINARY)
(h,w)=thres.shape
a=[0 for i in range(0,w)]
for j in range(0,w):
    for i in range(0,h):
        if thres[i,j]==0:
            a[j]+=1
            thres[i,j]=255
for j in range(0,w):
    for i in range((h-a[j]),h):
        thres[i,j]=0
cv.imshow(‘chuizhi‘,thres)
cv.waitKey(0)

垂直投影

import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread(‘123.jpg‘)
cv2.imshow(‘origin‘,img)
cv2.waitKey(0)
grayimg=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)
img1,thres=cv.threshold(grayimg,130,255,cv.THRESH_BINARY)
img1,thres1=cv.threshold(grayimg,130,255,cv.THRESH_BINARY)
(h,w)=thres.shape
a=[0 for i in range(0,w)]
for j in range(0,w):
    for i in range(0,h):
        if thres[i,j]==0:
            a[j]+=1
            thres[i,j]=255
for j in range(0,w):
    for i in range((h-a[j]),h):
        thres[i,j]=0
cv.imshow(‘chuizhi‘,thres)
cv.waitKey(0)

其中

grayimg=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)

img1,thres=cv.threshold(grayimg,130,255,cv.THRESH_BINARY)

img1,thres1=cv.threshold(grayimg,130,255,cv.THRESH_BINARY)

这三行代码是由于后续操作中我们需要用到图像的长宽像素数据，但通过shape函数得到的数据除了长宽数据外还有图像的深度数据，这一项数据是我们不需要的，所以需要通过上述三行代码除去图像的深度数据。

这次的实验到这里就结束了，希望看了这个实验的你可以自己动手实践一下。

机器视觉——图像投影

原文：https://www.cnblogs.com/zhangmingfeng/p/12546871.html