遇到一个问题，优化我们的sqoop抽数，抽取的是mysql的数据，源表是个分区表，但是我们的抽取增量字段不是分区字段，表中大概有5亿条的数据，导致查询非常慢，想办法提高效率。
（1）如果 知道分区的名字 ，可以直接查询对应的分区名
select * from CM.loan_shu_api_result partition(SYS_P505)
（2）如果 不知道分区的名字，但是知道分区主键的字段值范围 ，可以基于分区范围进行查询
select * from CM.loan_shu_api_result where default_dt>=to_date(‘2019-02-01‘,‘yyyy-mm-dd‘) and default_dt<to_date(‘2019-03-01‘,‘yyyy-mm-dd‘)
and substr(call_dt,1,4)||substr(call_dt,6,2)||substr(call_dt,9,2) =‘20190220‘;
说明：default_dt是分区字段，call_dt是增量抽取字段
（3）如果 不知道分区的名字，也不知道分区主键的字段值范围 ，可以使用PARTITION FOR子句进行查询，比如现在只知道2019-02-15是这个分区的数据
select * from CM.loan_shu_api_result partition for(to_date(‘2019-02-15‘,‘yyyy-mm-dd‘));
Oracle查询Interval partition分区表内数据
原文：https://www.cnblogs.com/hello-wei/p/12561925.html