你有一张某海域 N×NN×N 像素的照片,”.”表示海洋、”#”表示陆地,如下所示:
.......
.##....
.##....
....##.
..####.
...###.
.......
其中”上下左右”四个方向上连在一起的一片陆地组成一座岛屿,例如上图就有 22 座岛屿。
由于全球变暖导致了海面上升,科学家预测未来几十年,岛屿边缘一个像素的范围会被海水淹没。
具体来说如果一块陆地像素与海洋相邻(上下左右四个相邻像素中有海洋),它就会被淹没。
例如上图中的海域未来会变成如下样子:
.......
.......
.......
.......
....#..
.......
.......
请你计算:依照科学家的预测,照片中有多少岛屿会被完全淹没。
输入格式
第一行包含一个整数N。
以下 NN 行 NN 列,包含一个由字符”#”和”.”构成的 N×NN×N 字符矩阵,代表一张海域照片,”#”表示陆地,”.”表示海洋。
照片保证第 11 行、第 11 列、第 NN 行、第 NN 列的像素都是海洋。
输出格式
一个整数表示答案。
数据范围
1≤N≤10001≤N≤1000
输入样例1:
7
.......
.##....
.##....
....##.
..####.
...###.
.......
输出样例1:
1
输入样例2:
9
.........
.##.##...
.#####...
.##.##...
.........
.##.#....
.#.###...
.#..#....
.........
输出样例2:
思路
- 要知道岛屿在哪,首先需要得知图中连通的像素,使用BFS遍历岛屿
- 判断一个像素点是否是岛屿边界,就看它上下左右的四个元素中是否有“·”