Hadoop的数据迁移

DistCp（分布式拷贝）是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具。 它使用Map/Reduce实现文件分发，错误处理和恢复，以及报告生成。 它把文件和目录的列表作为map任务的输入，每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝。 由于使用了Map/Reduce方法，这个工具在语义和执行上都会有特殊的地方。 这篇文档会为常用DistCp操作提供指南并阐述它的工作模型。

使用方法：

DistCp最常用在集群之间的拷贝：

  hadoop  distcp   hdfs://nn1:8020/foo/bar      hdfs://nn2:8020/bar/foo

这条命令会把nn1集群的/foo/bar目录下的所有文件或目录名展开并存储到一个临时文件中，这些文件内容的拷贝工作被分配给多个map任务， 然后每个TaskTracker分别执行从nn1到nn2的拷贝操作。注意DistCp使用绝对路径进行操作。

 同步的命令：

hadoop distcp -pc -m  40 hdfs://xx.xx.xx.00:8020/user/hive/warehouse/test.db/table_name/    hdfs://xx.xx.xx.01:8020/user/hive/warehouse/test.db/table_name

（在目标主机上执行）

在hive中进行修复表分区
msck REPAIR TABLE table_name;

在impala中修复元数据
INVALIDATE METADATA  table_name;